Не Opus’ом єдиним: які моделі реально варто тестити у 2026 - OpenRouter

У цьому випуску говоримо про те, як програмістам не переплачувати за штучний інтелект і не використовувати Claude, OpenAI чи Opus для всіх задач підряд. Міша Бондарчук пояснює, як працювати з різними AI-моделями через OpenRouter, чому важливо дивитися не тільки на “розумність” моделі, а й на ціну, швидкість та якість виконання. Обговорюємо Groq, Cerebras, SambaNova, китайські open-source моделі, швидкий inference, agentic models, моделі для коду, аналізу тексту, зображень і внутрішніх developer tools. Головна ідея проста: не завжди потрібна найдорожча модель. Для багатьох рутинних задач можна знайти швидші й дешевші альтернативи, які допоможуть зекономити бюджет і час. У відео: — що таке OpenRouter і навіщо він програмістам; — як вибирати AI-модель під конкретну задачу; — чому ціна токенів важливіша за кількість токенів; — які моделі підходять для коду, тексту й агентів; — чому старіші моделі досі можуть бути корисними; — як Groq, Cerebras і SambaNova прискорюють роботу з LLM; — коли варто брати Claude/Opus, а коли можна обійтися дешевшими моделями. Якщо ви використовуєте AI у розробці, пишете власні тулзи, експериментуєте з агентами або просто хочете менше платити за LLM — це відео для вас. Пишіть у коментарях, якими AI-моделями ви користуєтесь, чи пробували OpenRouter і які задачі хочете автоматизувати за допомогою штучного інтелекту. #AI #OpenRouter #Claude #OpenAI #LLM #Програмування #ШтучнийІнтелект #AIModels #Groq #Cerebras #DeveloperTools