Кожна друга компанія зараз виділяє бюджети на AI-трансформацію, запускає пілоти, тестує інструменти. І багато компаній застрягають. І не тому, що AI не працює. За останні 6 місяців моделі зробили феноменальний прорив. Проблема в іншому.

У цьому епізоді розкажу все через наш досвід в EasyFlow. Ми провели сотні дзвінків з компаніями різного масштабу: стартапи, скейлапи, корпорації в різних країнах та індустріях. І побачили патерни, які повторюються дуже часто.

У цьому епізоді:

– Як EasyFlow починав як AI Agents компанія і чому ми це змінили
– 8 симптомів проблем з AI-трансформацією
– Головна проблема: чому дані більшості компаній не готові до AI і 3 виміри якості даних
– Автоматизований хаос замість AI-трансформації
– Як ми перебудували EasyFlow у 4 сервіси навколо реального шляху клієнта
– AI Transformation, AI Engineering з Vibecode Cleanup, AI Product Development і AI Agents
– Спостереження Aaron Levie з Box: change management, legacy-системи, use cases
– Чому AI не зробив складне простим
– 3 питання, які варто поставити перед стартом AI-трансформації

00:00 AI-трансформація в бізнесі
00:02:53 Проблеми впровадження AI в компаніях
00:05:49 Стратегії для успішної AI-автоматизації
00:09:07 Модель бізнесу EasyFlow та її трансформація
00:10:05 Сервіси AI для бізнесу
00:12:58 Виклики AI-трансформації
00:18:15 Кроки до успішної AI-трансформації

Зворотній зв’язок та реклама: flow@kindgeek.com
Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag

Мої соцмережі:
Twitter: https://x.com/ygnatyuk_
Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/
Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/yuragnatyuk
Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/

https://easy-flow.ai ⁠— Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогти

Підтримати на ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Монобазі⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions