У цьому відео розбираю простий, але дуже корисний лайфхак для роботи з AI-агентами, Claude Code, ChatGPT та великими контекстами.

Ідея полягає в тому, щоб не навантажувати дорогий і довгий контекст другорядними задачами. Замість цього можна запускати окремих субагентів для досліджень, code review, security review та інших допоміжних завдань, а результати повертати в основний діалог.

Здавалося б, ідея лежить на поверхні, але я чомусь до неї не додумався. Тепер точно буду використовувати цей підхід у своїй роботі.

У відео поговоримо про:
• як економити токени в Claude Code та інших AI-інструментах;
• як працювати з великими контекстами;
• коли варто використовувати субагентів;
• delegation-патерни для AI-агентів;
• code review та security review через окремих агентів;
• способи зменшити витрати на використання дорогих моделей.

Якщо активно користуєтесь Claude, ChatGPT, Gemini або іншими AI-інструментами для програмування — цей лайфхак може заощадити вам багато токенів, грошей і часу.

🎥 Відео, в якому я підглянув цей лайфхак:

Дякую Ігорю Матрофайлу за ідею та натхнення для цього випуску.

Напишіть у коментарях:
👉 Як ви економите токени?
👉 Чи використовуєте субагентів?
👉 Які AI-лайфхаки найбільше допомагають вам у роботі?

#AI #ClaudeCode #ChatGPT #AIAgents #Subagents #LLM #Programming #SoftwareEngineering #CodeReview #PromptEngineering #AgenticAI