Як зробити власного ШІ агента

Чи справді вам потрібен власний AI-агент, якщо вже є Claude Code, ChatGPT та інші інструменти? У цьому відео говоримо про те, як працюють AI-агенти зсередини: що таке agent loop, навіщо потрібні retry, tool calling, умови зупинки та як модель розуміє результат своїх дій. На прикладі Explorebot розбираємо, як створити власного автономного агента для тестування веб-інтерфейсів, який сам відкриває сторінки, знаходить елементи, клікає кнопки, аналізує зміни й шукає проблеми на сайті. Також обговорюємо, чому Claude не завжди зручний для неінтерактивних задач, як запускати AI-агента на CI, як оптимізувати витрати на токени та в яких сценаріях власний агент може бути кориснішим за готові AI-інструменти. У відео ви дізнаєтесь: — як побудувати простого AI-агента з нуля; — чому агент — це фактично loop + tool calling; — як модель приймає рішення після кожної дії; — як AI може тестувати сайт без участі людини; — де власні агенти можуть замінити ручну роботу. Якщо ви цікавитесь AI-агентами, автоматизацією тестування, Claude Code, QA, Playwright, CI/CD або хочете зрозуміти, як створювати власні AI-інструменти — це відео для вас. Пишіть у коментарях, чи вже пробували створювати власного AI-агента, і для яких задач ви б його використали. #AI #AIAgents #ClaudeCode #ChatGPT #QA #Automation #Testing #Playwright #CICD #Програмування #ШтучнийІнтелект