Flue + Eve + Langfuse: як автоматизувати все за допомогою ШІ-агентів

Як налаштувати AI агента для роботи в Slack та автоматизації тікетів? Дізнайтеся, як змусити агента виконувати рутинні завдання замість вас. Міша Боднарчук у Twitter/X: https://x.com/davert У цьому випуску рубрики Дзвінок другу ми обговорюємо практичне застосування AI агентів у реальних робочих процесах. Якщо ви вже працюєте з кодом локально, наступним кроком є інтеграція вашого AI агента з корпоративними месенджерами та системами підтримки. Ми розбираємо, як саме налаштувати взаємодію з Slack та автоматизувати обробку вхідних запитів, щоб агент міг працювати навіть за вашої відсутності. Цей матеріал буде корисним для розробників та автоматизаторів, які прагнуть перетворити локальні скрипти на повноцінних помічників. Ви дізнаєтеся про підходи до створення AI агентів, здатних реагувати на тікети та ефективно виконувати завдання без постійного контролю. Ми фокусуємося на реальних кейсах використання AI агентів, щоб ви могли оптимізувати свій робочий день. Підписуйтесь на канал для щотижневих розборів інструментів автоматизації та пишіть у коментарях, які ще питання по AI агентах ви хотіли б обговорити в наступних відео. 👉 Flue — The Agent Harness Framework https://flueframework.com 👉 Eve https://eve.dev 👉 Langfuse https://langfuse.com