Deep Research в Claude Code: корисна магія чи пожирач лімітів?

🇺🇦 ЗБІР ЗАКРИТО! Дякую всім, хто долучився! У цьому відео показую, як я використовую Deep Research у Claude Code для аналізу задач перед написанням коду. Раніше я користувався Deep Research у ChatGPT та Gemini, але спроба запустити його прямо в агенті, який бачить кодову базу, відкрила зовсім інший рівень роботи зі штучним інтелектом. Розбираю, чим Deep Research у Claude Code відрізняється від звичайного дослідження в чаті, як AI аналізує код, best practices, вимоги до задачі та допомагає підготувати кращий план імплементації. Також чесно показую мінус: такий підхід може дуже швидко з’їсти ліміти, особливо якщо запускати глибоке дослідження на великій кодовій базі. Хлопцям потрібні кабелі для дронів, щоб оператори могли працювати безпечніше та перебувати далі від антени. У відео: — що таке Deep Research; — як я використовую Deep Research у ChatGPT та Gemini; — як запустити Deep Research у Claude Code; — чому це корисно перед плануванням задачі; — скільки лімітів може з’їсти такий AI-аналіз; — чи варто програмістам використовувати Deep Research у роботі. Пишіть у коментарях, як ви аналізуєте задачі перед тим, як почати писати код, і чи використовуєте Deep Research у своїй роботі. #DeepResearch #ClaudeCode #ChatGPT #Gemini #AI #ШтучнийІнтелект #Програмування #ВідчайдушнийПрограміст #Coding #AItools