У цьому відео розбираю інтерв’ю Бориса Черни — автора Claude Code, та пояснюю, чому промпт-інженерія вже не така важлива, як раніше.
Чи справді час складних промптів минув? Чому сучасні AI-агенти, такі як Claude Code, можуть працювати днями над однією задачею? Як правильно ставити задачі штучному інтелекту, щоб він виконував їх до кінця?
🎥 **Оригінальне інтерв’ю Бориса Черни:**
У відео поговоримо про:
* чому промпт-інженерія та контекст-інженерія відходять на другий план;
* як Борис Черни використовує Claude Code для великих проєктів;
* переписування Node.js-проєкту з JavaScript на Rust за допомогою AI;
* навіщо AI потрібні чіткі критерії прийняття задачі;
* як змусити AI-агента працювати довго та самостійно;
* роль MCP, інструментів верифікації та додаткових навичок агентів;
* практичні поради, які можна застосувати вже сьогодні.
Якщо цікавитеся Claude Code, ChatGPT, AI-агентами, програмуванням, автоматизацією розробки та майбутнім штучного інтелекту — це відео для вас.
💬 Напишіть у коментарях:
Чи використовуєте ви промпт-інженерію сьогодні? Чи вже перейшли до роботи з AI-агентами?
👍 Якщо відео було корисним — поставте лайк та підпишіться на канал. Попереду ще більше практичних розборів про AI, програмування та сучасні інструменти розробки.
#ClaudeCode #БорисЧерни #PromptEngineering #AI #ШтучнийІнтелект #ChatGPT #Програмування #LLM #MCP #Rust #JavaScript












Будьте першим, хто прокоментує