Зібрав AI-сервер повністю на AMD — без жодної відеокарти NVIDIA і без CUDA. Дві RX 7900 XTX, 48 ГБ VRAM, модель Qwen3 Coder Next на 80 мільярдів параметрів працює локально зі швидкістю ~74 токени за секунду.

У цьому відео показую збірку зсередини, читаю повну специфікацію, запускаю модель і прогоняю 100 послідовних запитів. Плюс розповідаю, навіщо він мені — під систему відеоаналітики для складу.

⚙️ СПЕЦИФІКАЦІЯ

• Процесор: AMD Ryzen 9 9950X3D
• Відеокарти: 2× Radeon RX 7900 XTX, по 24 ГБ GDDR6 (48 ГБ VRAM разом)
• Оперативна пам’ять: 32 ГБ DDR5 (буде розширення)
• Сховище: 3× Samsung 990 Pro по 4 ТБ — ≈12 ТБ NVMe
• Блок живлення: Corsair HX1500i, 1500 Вт
• Модель: Qwen3 Coder Next 80B (MoE, 3B активних параметрів)
• Контекст: 131 072 токени
• Швидкість: ≈74 токени/с
• Стек: ROCm + llama.cpp, нуль NVIDIA і CUDA

📊 РЕЗУЛЬТАТ
100 послідовних запитів — 100 зі 100 успішні. Кулери навіть не розкрутилися.

💬 Питання в коментарі — відповідаю всім. Що тестувати наступним?

🔔 Підписуйтесь на Brain From Ukraine — розбираю залізо, embedded і локальний AI українською.

Проєкт SICH ▸ https://sich.network​

Наша спільнота в Discord ▸    / discord  ​

#AI #AMD #7900XTX #локальнийAI #Qwen3 #ROCm #Ryzen9 #AIсервер #нейромережа #BrainFromUkraine