🇺🇦 Підтримати збір для підрозділу, де служить мій рідний брат:
https://send.monobank.ua/jar/2HzMULMcek
У цьому відео порівнюю три підходи до постановки задач AI-агенту для програмування: звичайний Plan Mode, Brainstorming та Grill Me. На реальному прикладі задачі з розробки універсального модуля нагадувань перед дедлайнами показую, який підхід допомагає краще продумати архітектуру, знайти приховані edge cases і не пропустити важливі деталі ще до написання коду.
Я спеціально дав AI дуже короткий промпт: створити універсальний модуль для надсилання нагадувань перед дедлайнами для задач, workflow та інших сутностей. Далі порівняв, як різні підходи справляються з уточненням вимог, плануванням реалізації, питаннями таймзон, повторних нагадувань, зміни дедлайнів, прав доступу та налаштувань у фронтенді.
У відео розбираю:
* чому звичайний план від AI може бути корисним, але поверхневим;
* як skill Brainstorming допомагає краще структурувати задачу;
* чому skill Grill Me ставить набагато глибші питання;
* як AI може знайти проблеми в архітектурі ще до початку розробки;
* чому якісне обговорення задачі з AI економить час програміста.
Посилання на skill Brainstorming:
https://github.com/obra/superpowers/tree/main
Посилання на skill Grill Me:
https://github.com/mattpocock/skills
Якщо ви використовуєте Claude Code, AI-агентів, Cursor, GitHub Copilot або інші інструменти штучного інтелекту для програмування, цей підхід може сильно покращити якість результату. Перед тим як просити AI писати код, варто змусити його поставити правильні питання, пройтися по edge cases і допомогти сформувати нормальний технічний план.
Пишіть у коментарях, чи користуєтесь ви Plan Mode, Brainstorming, Grill Me або іншими AI skills для програмування. Цікаво дізнатися, які підходи реально працюють у ваших проєктах.
#AI #ClaudeCode #Програмування #ШтучнийІнтелект #AIAgents #Cursor #GitHubCopilot #SoftwareDevelopment #Coding #Brainstorming #GrillMe #PlanMode






Будьте першим, хто прокоментує