У цьому випуску говоримо про те, як програмістам не переплачувати за штучний інтелект і не використовувати Claude, OpenAI чи Opus для всіх задач підряд.

Міша Бондарчук пояснює, як працювати з різними AI-моделями через OpenRouter, чому важливо дивитися не тільки на “розумність” моделі, а й на ціну, швидкість та якість виконання. Обговорюємо Groq, Cerebras, SambaNova, китайські open-source моделі, швидкий inference, agentic models, моделі для коду, аналізу тексту, зображень і внутрішніх developer tools.

Головна ідея проста: не завжди потрібна найдорожча модель. Для багатьох рутинних задач можна знайти швидші й дешевші альтернативи, які допоможуть зекономити бюджет і час.

У відео:
— що таке OpenRouter і навіщо він програмістам;
— як вибирати AI-модель під конкретну задачу;
— чому ціна токенів важливіша за кількість токенів;
— які моделі підходять для коду, тексту й агентів;
— чому старіші моделі досі можуть бути корисними;
— як Groq, Cerebras і SambaNova прискорюють роботу з LLM;
— коли варто брати Claude/Opus, а коли можна обійтися дешевшими моделями.

Якщо ви використовуєте AI у розробці, пишете власні тулзи, експериментуєте з агентами або просто хочете менше платити за LLM — це відео для вас.

Пишіть у коментарях, якими AI-моделями ви користуєтесь, чи пробували OpenRouter і які задачі хочете автоматизувати за допомогою штучного інтелекту.

#AI #OpenRouter #Claude #OpenAI #LLM #Програмування #ШтучнийІнтелект #AIModels #Groq #Cerebras #DeveloperTools