ВідеоIT та програмуванняв індексі з
Я нарешті розібрався, як працюють токени
28 тис. переглядів на YouTube · опубліковано
Що таке токени і як насправді LLM працює з текстом? 🚀 *Agentic Engineering Workflow від Кирила Сулімовського:* https://cutt.ly/MyhjEXgX У цьому відео розбираю, як текст перетворюється на токени, звідки вони беруться, як формується словник токенів і чому різні моделі можуть по-різному токенізувати один і той самий текст. Поговоримо про: — як LLM перетворює текст на числа; — як працює токенізація; — як формуються нові токени; — чому слово може складатися з одного або кількох токенів; — чому пробіл теж може бути частиною токена; — як мова та мова програмування впливають на кількість токенів; — і чому все це важливо при роботі з LLM. Саме з навчання Кирила я почав глибше занурюватися в агентну розробку та всякі цікаві штуки, які відбуваються «під капотом» LLM. Якщо вас цікавить побудова AI-агентів і agentic workflow для розробки програмного забезпечення — рекомендую подивитися. Якщо відео було корисним — ставте лайк, підписуйтесь і пишіть у коментарях, які ще теми про LLM та агентне програмування варто розібрати. Підтримуйте український YouTube 🇺🇦 І в першу чергу — підтримуйте ЗСУ. Як працюють токени в LLM та що це означає для вашої роботи? Розбираємося, як влаштована агентська архітектура на практиці. Під час навчання на курсі Кирила Сулімовського я почав глибше вивчати технічні аспекти ШІ. Багато хто з нас постійно використовує термін токени, але розуміння того, як працюють токени на рівні архітектури, значно покращує якість роботи з моделями. Це відео буде корисним для тих, хто хоче розібратися в підкапотних процесах розробки агентів та зрозуміти, як саме нейромережі обробляють інформацію. Ми проаналізуємо ключові принципи, на яких базується ефективна агентська архітектура. Ви дізнаєтеся, чому правильне розуміння того, як працюють токени, допомагає краще налаштовувати складні системи. Це знання стане фундаментом для створення більш ефективних рішень у вашій практиці. Підписуйтесь на канал для щотижневих розборів інструментів ШІ, та напишіть у коментарях, які саме технічні аспекти роботи з нейромережами вас цікавлять найбільше. #AI #LLM #ChatGPT #токени #програмування #штучнийінтелект #AgenticAI #260828_TOKENS_YT
Коментарі
Щоб написати, увійдіть.
Коментарів ще немає. Ваш буде першим.
Цей канал 186 відео в індексі
Більше від «Відчайдушний програміст»
26:45Агенти vs LLM: в чому різниця? І що таке харнес?
34:33Jev та Explorbot: тестування сайту на автопілоті
12:13Секрети налаштування AGENTS.md, про які ніхто не каже
6:13Що це, в біса, за Jev такий?
12:11Я нарешті розібрався, як токени перетворюються в числа
14:32Хто краще зробить нестандартний застосунок за один промпт: Claude vs ChatGPT?
Шорти цього каналу
0:59Штучний інтелект не замінить програмістів?
0:29Чому відмовлятися від Test Case Management – погана ідея
0:50Це відео розлютить трушних прогрмістів
0:39Програмування в стилі шуршать-копать
0:27Синдром самозванця
0:14C++ Як працюють випадкові числа
0:43Припаюю піни до гіроскопу MPU-6050
0:58ШІ відмовився виконувати свою роботу
0:40Шокуюча еволюція відео від ШІ (штучного інтелекту)
0:36ШІ веде себе як людина в незручній ситуації
0:37Сортування бульбашкою на пальцях
0:52